顶级亚马逊数据洞察提供商 案例

为 Amazon 卖家提供广告投放洞察服务提供数据支持

需要从 Amazon 网站上采集大量的广告位数据,包括广告位位置、广告位内容、广告位价格等,以便为卖家提供最优的广告投放策略和效果评估。

支持多国家和多邮区的数据采集

我们的 Scrape API 产品可以支持 多个国家的 100+ 邮区的数据采集。我们还通过技术攻关,降低了对 IP 区域选择的依赖,通过指定邮区的采集结果基本和精确指定区域 IP 的采集结果一致。

接口调用方式与 Crawlbase 一致

我们的 Scrape API 产品的接口调用方式与 Crawlbase 完全一致, 可以无成本地切换到我们的 Scrape API 产品,无需修改任何代码或配置。我们还提供了详细的文档和示例,方便开发和使用。

广告位采集率高达 98% 以上

Scrape API 产品可以采集 Amazon 网站上的所有广告位数据,包括广告位位置、广告位内容、广告位价格等,采集率高达 98% 以上,定制采集的数据格式和内容,可以更方便地分析和利用数据。

支持大并发和高速度的数据采集

Scrape API 产品基于云计算和人工智能的技术,可以支持大并发和高速度的数据采集, Scrape API 产品还可以根据 需求,调整采集的频率和速度, 可以更灵活地控制数据采集的进度和效果。

项目背景

某“顶级亚马逊数据洞察提供商”是一家为 Amazon 卖家提供广告投放洞察服务的公司,广告投放费用可以占到 Amazon 卖家总体费用的 30%,该用户需要从 Amazon 网站上采集大量的广告位数据,包括广告位位置、广告位内容、广告位价格等,以便为卖家提供最优的广告投放策略和效果评估。不过该类数据也是目前采集精准度要求最高、最难采集的一类数据。

该用户原本使用的是 Crawlbase 这个第三方数据采集服务,但是 Crawlbase 的采集效率和质量都不能满足 用户的需求,采集率低、数据不准确、接口不稳定、成本高昂等问题层出不穷。用户急需寻找一个更好的数据采集解决方案,以提高其服务质量和竞争力。

解决方案

“顶级亚马逊数据洞察提供商”选择了我们的 Scrape API 产品作为其数据采集解决方案,Scrape API 是一个基于云计算和人工智能的模拟爬虫数据采集服务,可以快速、高效、准确地从任何网站上采集所需的数据,并提供灵活的接口和定制化的功能,满足不同客户的不同需求。

我们为用户 提供了两周的免费测试期,让 其体验我们的 Scrape API 产品的性能和优势,并根据用户的反馈和建议,对 Scrape API 产品进行了大量的优化和改进,以适应改用户的特殊需求。

根据客户需求,我们开发了可以爬取 Amazon Sponsored广告位的功能,采集率高达98%以上

目标&效果

通过使用我们的 Scrape API 产品,该用户达成了以下几个目标:

1

提高了数据采集的效率和质量

该用户可以从 Amazon 网站上采集更多、更准确、更及时的广告位数据,为其提供更好的广告投放洞察服务,提高了其服务质量和竞争力。

2

降低了数据采集的成本和风险

该用户可以用更低的价格,享受更稳定、更可靠、更安全的数据采集服务,无需担心数据采集的问题或风险,节省了其时间和资源。

3

增加了数据采集的灵活性和可扩展性

该用户可以根据其不同的需求,定制数据采集的参数和功能,让数据采集更符合其业务逻辑和目标。还可以根据其业务的发展,扩展数据采集的范围和规模,让数据采集更具有前瞻性和可持续性。

Amazon Scrape API

利用我们业界领先的 Scrape API 降低成本并享受高成功率

轻松爬取亚马逊数据而不被阻止

轻松收集亚马逊数据。只需选择一个起始URL,配置采集和过滤选项,指定抓取参数,然后将结果直接发送到您首选的云存储容器中。

快速抓取亚马逊数据:

使用定制的解析器解锁结构化数据。

由于先进的技术支持,我们定制的解析器能够适应几乎任何电子商务产品页面,无论所使用的HTML代码结构如何变化。无论页面结构如何变化,我们基于机器学习的能力将自动检测产品数据,如标题、折扣、价格、可用性和描述等。

输出示例
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Pangolin Scrape API Bypassing Captcha

轻松绕过验证码等限制

我们的托管解决方案提供了无与伦比的控制和灵活性,无需维护代理和解除限制的基础设施。无缝地从任何地理位置提取数据,同时绕过验证码限制。

轻松获取亚马逊的各种类型数据。

轻松部署和使用

阅读我们的开发者试用文档,点击此处即可阅读。

简单直接

端到端的完整解决方案,直接按照需求提供目标数据,无需管理从网络、计算到应用的繁琐任务。

批量采集数据

每月10亿级别页面处理能力,超大并发实时采集返回所需数据。

多种交付方式

通过API或将结果传送到您的云服务器(如AWS S3或GCS)来检索结果。

自动化作业

通过我们智能调度程序,高效地安排重复的数据收集和解析任务。

支持按邮政编码进行采集。

通过抓取对应的邮政编码区域,获取准确的数据。

亚马逊数据抓取的应用案例:

客户评价:

极佳
4.6/5

基于各渠道的1000多个评价,评分为4.8分(满分5分)。

Scrape API

常见问题

搜索引擎经常改变其结构和算法,使得数据抓取变得困难。Scrape API会自动适应这些变化,并提供具有各种定制搜索参数的真实用户结果。结果会根据您的搜索历史、设备和位置而发生变化,但使用Scraping API,您永远不会因为位置而被阻止。数据以JSON或HTML输出的形式准确而快速地传送。

Pangolin Scrape API为所有主要搜索引擎提供以大容量提供真实用户结果的服务。它支持各种定制的搜索参数,并以JSON或HTML输出的形式传送您的搜索结果数据。专注于提取您所需的数据,无需担心被阻止,并以最高的准确性和速度进行操作。

  1. 无需担心被封禁:Pangolin Scrape API会自动处理阻止或封禁的问题,确保您能够持续地进行数据抓取,而无需担心被搜索引擎屏蔽。
  2. 高容量抓取:Pangolin Scrape API支持大规模的数据抓取,可以同时处理大量的搜索请求,使您能够获取大量的搜索结果数据。
  3. 定制化搜索参数:该API提供了广泛的定制搜索参数选项,使您能够根据特定需求精确筛选和获取所需数据。
  4. 准确性和速度:Pangolin Scrape API提供高度准确和快速的搜索结果。您可以放心地依赖这些结果进行进一步的数据分析和处理。
  5. 按地区采集数据:按邮区采集数据是指根据不同的邮政区域或邮政编码,对相关数据进行采集和整理。
总之,使用Pangolin Scrape API可以确保您能够稳定、高效地抓取搜索引擎的数据,并提供准确、实时的搜索结果,满足您的数据需求。
  1. 数据采集和分析:Scrape API可用于从各种网站和数据源中抓取所需的数据,并进行进一步的分析和处理。这可以用于市场研究、竞争情报、产品价格比较等。
  2. 新闻和媒体监测:通过Scrape API,可以自动抓取新闻和媒体网站上的文章、评论和报道,实时追踪感兴趣的主题或关键词。
  3. SEO和竞争分析:Scrape API可以用于抓取搜索引擎结果页面(SERP)数据,分析关键词排名、竞争对手的网站信息等,以优化网站的搜索引擎优化(SEO)策略。
  4. 社交媒体监测:通过Scrape API,可以抓取社交媒体平台上的帖子、评论和用户信息,了解用户观点、趋势和反馈。
  5. 价格比较和产品信息抓取:Scrape API可以用于抓取电子商务网站上的产品信息、价格和评论,用于比较不同商家的产品和价格。
  6. 舆情分析:通过Scrape API,可以抓取在线论坛、评论和社交媒体上的用户意见和情感,进行舆情分析和声誉管理。
总之,Scrape API的常见用例涵盖了各种数据抓取和分析需求,可以用于多个行业和领域的应用。
  1. 简化数据采集:Scrape API提供了简单易用的接口和工具,使数据采集过程更加高效和便捷。您无需编写复杂的爬虫代码,只需通过API请求即可获取所需数据。
  2. 避免封禁和反爬虫机制:Scrape API会处理封禁和反爬虫机制,确保您能够持续地进行数据抓取,而无需担心被目标网站屏蔽或封禁。
  3. 高度可扩展:Scrape API支持大规模的数据抓取,可以同时处理多个请求,适应高并发和大量数据的需求。
  4. 定制化和灵活性:Scrape API允许您根据具体需求定制抓取参数,例如指定抓取的网页元素、筛选条件、抓取频率等,使您能够获取精确和符合需求的数据。
  5. 自动化和实时性:Scrape API可以实现自动化的数据抓取,并提供实时的数据更新。您可以根据需要设置定时任务或实时监测数据变化。
  6. 数据质量和准确性:Scrape API提供高质量和准确的数据,确保您获得可靠的数据来源进行分析、决策和业务应用。
总之,Scrape API的好处包括简化数据采集、避免封禁、高度可扩展、定制化和灵活性、自动化和实时性,以及数据质量和准确性。这些好处使得数据采集变得更加高效、可靠和便捷。

与我们一起体验自信

统计与数字

5000+

专用爬虫服务器

99.99%

运行时间保证

>98.2%

平均成功率

180+

按邮政编码收集

需要帮助吗?

我们致力于您的成功,如果有任何问题,请随时联系我们!

我们的专家团队致力于帮助您解决和修复可能在使用我们的产品时遇到的任何问题。

如果您想提交错误报告或需要技术支持,请通过发送电子邮件联系我们的支持团队。或者参阅技术文档。 [Scrape API用户指南]

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