产品库存与定价策略
发现客户经常搜索和购买的畅销产品。从A到Z优化您的库存、定价、供应链和营销策略。
- 支持按ASIN采集
- 支持按关键词采集
- 支持亚马逊热卖榜采集
- 支持亚马逊新品榜采集
- 支持按站点、邮编采集
- SP广告位采集率高于98%
消费者情绪与品牌声誉
分析每个国家中正在流行的类别和品牌帮助选品，以发现消费者需求和购买者中产品受欢迎程度的变化趋势。
- 准实时采集，10分钟内采集完成
- 一键导出
- 支持 xlsx、csv、json文件
保持竞争优势
亚马逊上的顶级卖家拥有成功的秘诀。分析亚马逊顶级卖家的产品、评论和促销活动，以获取新的商业灵感，或者将他们招募到您的市场平台。
- 一键采集全网数据
- 自定义采集规则
- 定时采集/周期性采集
- 无需解析
主要特性
Sponsored采集
独有的采集技术，Sponsored采集率高达98%，远超同类产品，无需编程即可实现。
指定邮编采集
独有技术可直接指定邮区采集，精准获取目标市场数据。
高效及时采集
准实时监控目标数据，采集可快至3分钟完成。
搜索排名监控
高效实时解析页面信息，直接提供SP排名和自然排名数据。
丰富数据格式
支持采集数据直接导出为json或excel文件，方便数据处理和应用，可直接用于训练AI。
全面数据类型
一站实现亚马逊全部数据需求，包括关键词、SP广告、listing、销量、排名、评论、价格。
您的使用量已超过我们的标准定价范围
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Amazon Data API 常见问题
如果您还有其它疑问，请联系我们
什么是Amazon Data API?
Amazon Data API 是一个专门针对亚马逊网站数据的服务，它允许用户通过API直接获取和解析亚马逊网页上的各类数据。
数据获取与解析：用户可以获取亚马逊上任意页面的完整内容，并且这些数据是经过解析的，易于理解和使用。
灵活性与定制性：服务提供所见即所得的数据，支持灵活定制，以满足不同用户的需求。
强大的Scrape API基础：Data API 基于强大的Scrape API，能够高效地抓取数据。
主要特性：
- 指定邮编采集：直接指定邮区采集，精准获取目标市场数据。
- 高效及时采集：准实时监控，快速完成数据采集。
- 搜索排名监控：提供SP排名和自然排名数据。
- 丰富数据格式：支持数据导出为json或excel文件。
- 全面数据类型：包括关键词、SP广告、listing、销量、排名、评论、价格等。
定制服务：用户可以根据自己的需求定制数据集，包括选择数据字段、指定筛选条件、定位特定商品等。
数据格式和交付方式：支持多种数据格式（如JSON、CSV、XLSX等）和交付方式（如Snowflake、Webhook、Google Cloud等）。
Amazon Data API 旨在为用户提供一个全面、高效且易于集成的亚马逊数据服务，帮助用户在电商领域做出更明智的决策。
Scrape API与Data API的区别是什么？
Scrape API（抓取API）是一种用于从互联网上抓取数据的接口服务。具体来说，Scrape API具有以下特点：
按邮区采集亚马逊数据：Scrape API能够根据用户指定的邮区代码，抓取相应地区的亚马逊商品信息，帮助用户获取特定区域的商品数据。
支持SP广告采集：Scrape API支持对亚马逊 Sponsored Products（SP）广告数据的抓取，使用户能够了解竞争对手的广告策略和投放效果。
高效抓取：Scrape API采用高效的数据抓取技术，能够在短时间内获取大量数据，满足用户对数据量的需求。
实时性：Scrape API提供的数据抓取服务具有实时性，确保用户获取到的数据是最新的。
Data API（数据API）是基于Scrape API构建的，它主要具有以下特点：
数据解析：Data API对Scrape API抓取的原始数据进行解析和处理，提供结构化、易于理解的亚马逊站点数据。
数据丰富：Data API不仅提供商品信息，还包括评价、价格、销量等数据，帮助用户更全面地分析市场情况。
易于集成：Data API提供标准的API接口，便于用户将其集成到自己的应用程序或系统中，实现数据的自动化获取和处理。
稳定性保障：Data API在保证数据实时性的同时，还注重稳定性，确保用户在获取数据时不受干扰。
总之，Scrape API主要负责原始数据的抓取，而Data API则在此基础上提供更丰富、更易于使用的解析后数据。两者相辅相成，共同为用户提供便捷的亚马逊数据服务。
Data API 包含了多种数据点，以满足您的需求。这些数据点包括但不限于：
- 卖家ID（Seller ID）
- 卖家名称（Name）
- 卖家地址（Address）
- 卖家评分（Rating）
- 产品评价（Reviews）
- 产品列表（Products）
- 品牌（Brands）
- 产品描述（Description）
- 亚马逊标准识别码（ASIN）
- 价格（Price）
- 折扣信息（Discount）
- 详细信息（Details）
- 产品类别（Category）
这些数据点可以帮助用户深入了解亚马逊平台上的销售动态、消费者反馈以及产品信息等。
我可以信赖Pangolin的Data API提供的亚马逊数据集的质量吗？
当然可以！Pangolin的Data API提供的亚马逊数据集是经过精心筛选和严格质量控制的，我们对此有着极高的信心。以下是关于我们数据集质量保证的几个关键点：
严格的质量保证流程：我们的数据集在发布之前，会经过一系列的质量检查，包括数据完整性验证、准确性校验和逻辑一致性审核。这些流程确保了数据集的高标准和可靠性。
数据准确性：我们采用先进的技术和算法来确保抓取的数据与亚马逊官方数据保持一致，减少误差和偏差，保证用户获得准确的市场信息。
实时更新：Pangolin的Data API会定期刷新数据集，以包含最新的市场动态和商品信息。这种持续的更新机制确保了用户获得的数据始终是最新和最具时效性的。
数据相关性：我们理解不同用户对数据的需求可能不同，因此我们的数据集涵盖了广泛的相关字段，如商品详情、价格变动、评价分析等，以满足不同用户的具体需求。
技术支持：Pangolin拥有一支专业的技术团队，他们负责监控数据抓取过程，及时处理可能出现的技术问题，确保数据服务的连续性和稳定性。
用户反馈机制：我们非常重视用户的反馈，如果用户在使用过程中发现任何问题，可以通过我们的客户服务渠道及时反馈。我们会迅速响应并采取措施，不断优化数据集的质量。
合规性保障：Pangolin严格遵守相关法律法规和亚马逊的服务条款，确保数据抓取和提供的过程合法合规，让用户使用我们的服务更加放心。
综上所述，Pangolin的Data API致力于为用户提供高质量、高可靠性的亚马逊数据集，帮助用户在竞争激烈的市场中做出更明智的决策。您可以信赖我们的服务，专注于您的业务增长和数据洞察。
Data API和Scrape API是如何进行计费的？
Data API的计费方式是基于成功请求的数量来进行的。以下是关于Data API计费的一些详细信息：
成功请求计费：每次当您通过Data API发起一个请求并获得有效数据响应时，这将被计为一次成功请求。我们的系统会记录这些成功请求，并据此进行计费。
计费标准：Data API的计费标准通常会比Scrape API略高。这是因为Data API不仅提供了数据抓取服务，还包括了数据的解析和处理，这些额外的步骤带来了更高的运营成本。
解析成本：Data API需要对抓取到的原始数据进行解析，将其转化为结构化、易于理解的数据格式。这个过程涉及额外的服务器资源和开发工作，因此解析成本是Data API价格较高的主要原因。
选择Scrape API的优势：如果您的团队具备自行解析数据的能力，您可以选择购买Scrape API。Scrape API提供原始数据抓取服务，价格相对较低，因为它不包括数据解析的成本。通过使用Scrape API，您可以自行处理和解析数据，从而可能降低整体的数据获取成本。
计费透明：我们保证计费过程的透明性，您可以在账户管理界面查看详细的请求记录和费用情况，以便更好地管理和控制您的数据获取成本。
套餐和折扣：我们提供多种套餐选择，以满足不同用户的需求。对于大量请求的用户，还可能提供批量购买的折扣。请咨询我们的销售团队以获取更多关于套餐和折扣的信息。
在选择Data API或Scrape API时，请根据您的技术能力、数据需求以及预算来做出决定。我们的目标是提供灵活、高效且成本效益的数据服务，以满足您的业务需求。
我可以根据我的需求定制亚马逊数据集吗？
是的，您可以根据自己的需求定制亚马逊数据集。以下是一些定制选项和流程：
选择数据字段：您可以根据需求选择需要的数据字段，例如商品标题、价格、评价、销量、品牌、类别等。
指定筛选条件：您可以设定特定的筛选条件来缩小数据范围，比如按照价格区间、评分、商品类别、关键词等进行筛选。
定位特定商品：如果您对特定商品或品牌感兴趣，可以指定ASIN（亚马逊标准识别号码）或品牌名称来获取相关数据。
地区和语言：您可以指定想要抓取的亚马逊站点，以及相关的地区和语言，以获取特定市场的数据。
数据更新频率：您可以根据需求设定数据更新的频率，比如每天、每周或每月更新一次数据。
定制报告：您还可以定制报告的格式，比如CSV、Excel或JSON等，以便于您对数据进行进一步的分析和处理。
Data API支持哪些数据格式和交付方式？
Data API支持多种数据格式和交付方式，以适应不同用户的需求。以下是可用的数据格式和交付方法：
数据格式：
- JSON：一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
- NDJSON：Newline Delimited JSON，是JSON的一种变种，每个记录由一个JSON对象构成，对象之间由换行符分隔。
- CSV：逗号分隔值格式，是一种通用的、相对简单的文件格式，广泛用于数据交换。
- XLSX：Microsoft Excel的XML格式，适用于需要将数据导入Excel进行进一步分析的用户。
- Parquet：一种列式存储格式，适合于高效的数据压缩和编码，常用于大数据处理。
交付方式：
- Snowflake：可以将数据直接加载到Snowflake数据仓库中，适用于需要高性能数据仓库解决方案的用户。
- Webhook：通过Webhook，数据可以实时推送到用户的指定URL。
- Google Cloud：支持将数据集交付到Google Cloud Storage，便于与Google Cloud服务集成。
- Email：数据集可以通过电子邮件发送，适合小规模数据或非技术用户。
- PubSub：Google Cloud的发布/订阅消息传递服务，适用于需要实时数据流处理的应用。
- Amazon S3：可以将数据集存储在Amazon Simple Storage Service (S3)上，便于进行云存储和数据处理。
- SFTP：安全文件传输协议，适用于需要通过安全方式传输大量数据的用户。
- Azure：支持将数据集交付到Microsoft Azure Blob Storage，便于与Azure服务集成。
此外，您还可以通过API发起请求，以按需获取数据。Pangolin的Data API提供了灵活的数据获取方式，确保您能够以最适合您业务需求的方式接收和处理数据。
